Python JSON 教程

发布时间：2025-11-05 02:36:17 来源：创站工坊 作者：系统运维

　　Python JSON 教程

　　本文我们通过示例学习python中解析、教程读取和写入json。教程同时也涉及到转换json至字典和格式化打印。教程

　　1. json 介绍

　　JSON (JavaScript Object Notation) 是教程很常用的表示数据结构规范，web应用中常作服务器间传输和接收的教程数据格式。

　　Python中JSON可以用字符串表示，教程示例:

　　p = {"name": "Bob",教程 "languages": ["Python", "Java"]}

　　也可以在文件中存储JSON对象。

　　导入json模块

　　要处理JSON (字符串或包含json对象的教程文件), 需要使用Python 的 json 模块，因此使用前需要先导入该模块：

　　import json

　　2. 解析json

　　python使用json模块使得解析json字符串或包含json对象的教程文件非常容易。

　　2.1 解析json至字典

　　可以使用 json.loads() 方法解析json，IT技术网教程其返回字典类型。教程

　　import json

　　person = {"name": "Bob",教程 "languages": ["English", "Fench"]}

　　person_dict = json.loads(person)

　　# Output: {name: Bob, languages: [English, Fench]}

　　print(person_dict)

　　# Output: [English, French]

　　print(person_dict[languages])

　　这里person是字符串类型，而person_dict是教程字典类型。

　　2.2 解析json文件

　　也可以使用json.load()方法读json文件。教程假设person.json文件包含json对象：

　　{"name": "Bob",教程

　　"languages": ["English", "Fench"]

　　}

　　下面代码解析该文件：

　　import json

　　with open(path_to_file/person.json) as f:

　　data = json.load(f)

　　# Output: {name: Bob, languages: [English, Fench]}

　　print(data)

　　这里使用open函数读取json文件。然后使用json.load()方法解析文件，并返回data字典类型。

　　使用with打开文件，则无需手动关闭文件。

　　3. 生成json字符串

　　可以通过json.dumps()方法转换字典类型为json字符串。

　　import json

　　person_dict = {name: Bob,

　　age: 12,

　　children: None

　　}

　　person_json = json.dumps(person_dict)

　　# Output: {"name": "Bob", "age": 12, "children": null}

　　print(person_json)

　　下表显示python对象和其对应json对象。

　　Python　　JSON Equivalent

　　dict　　object

　　list, tuple　　array

　　str　　string

　　int, float, int　　number

　　True　　true

　　False　　false

　　None　　null

　　4. 写json文件

　　使用json.dump()方法写json至文件。

　　import json

　　person_dict = {"name": "Bob",

　　"languages": ["English", "Fench"],

　　"married": True,

　　"age": 32

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　　with open(person.txt, w) as json_file:

　　json.dump(person_dict, json_file)

　　上面程序中以写模式打开person.txt文件，如果文件不存在会自动创建文件。然后json.dump()方法转换person_dict字典至json字符串并保存至person.txt文件中。

　　运行程序会创建person.txt文件，文件内容如下：

　　{"name": "Bob", "languages": ["English", "Fench"], "married": true, "age": 32}

　　5. 格式化打印json

　　为了分析和调试json数据，有时需要以可读方式打印json，只需要给json.dumps()方法。请看示例：

　　import json

　　person_string = {"name": "Bob", "languages": "English", "numbers": [2, 1.6, null]}

　　# Getting dictionary

　　person_dict = json.loads(person_string)

　　# Pretty Printing JSON string back

　　print(json.dumps(person_dict, indent = 4, sort_keys=True))

　　运行程序输出结果如下：

　　{

　　"languages": "English",

　　"name": "Bob",

　　"numbers": [

　　2,

　　1.6,

　　null

　　]

　　}

　　上面程序我们使用4个空格作为缩进并对key进行排序。缺省情况下indent为None，sort_keys为False。

　　另外dump方法一般用于一般用于写文件设备流，dumps方法生成字符串。

　　6. 总结

　　本文介绍了python中如何处理json，包括解析、写文件及格式化。云服务器提供商

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