使用Langchain构建简单的数据库Agent

发布时间：2025-11-05 02:36:14 来源：创站工坊 作者：IT科技

上篇文章我们介绍了一个使用RAG进行SQL生成的使用数据项目(RAG做SQL生成处理表格，一个10.1k※的建简开源工具vanna)。这篇文章我们介绍一个使用LangChain实现SQLagent的使用数据方法，LangChain直接内置了自己的建简SQLagent实现-—SQLDatabaseChain。这个方法使用 SQL Alchemy 与数据库交互。使用数据感兴趣的建简可以考虑一下这两个方案是否可以融合，这样保证SQL的使用数据准确性从而提升最终结果的准确率。下面将介绍今天主要内容的建简实现步骤：

实现步骤

首先，我们得有一个数据库。使用数据这里我们用的建简是ClickHouse，一个开源的使用数据、面向列的建简SQL数据库管理系统，特别适合大数据分析。使用数据安装起来超级简单，服务器托管建简一行命令就搞定。使用数据

接下来，我们得让Agent学会和ClickHouse交流。这里就需要用到clickhouse-sqlalchemy这个包了。安装它之后，我们就可以建立数据库连接，然后初始化我们的Toolkit。这个Toolkit就像是我们的Agent的工具箱，里面装满了有用的工具。

现在，让我们来创建一个SQLDatabaseChain的Agent。这个Agent可以直接和数据库交互，回答问题。我们只需要定义一些工具，比如查询表结构、执行SQL查询等。然后，我们就可以快速创建并运行这个Agent了。

环境搭建

今天用到的主要安装包如下，云服务器其它可以根据提示安装：

运行代码

代码大概是这样的：

运行这段代码后，Agent就会根据我们的问题去数据库里找到答案，然后告诉我们。比如，它会告诉我们有多少来自上海的活跃客户。这个Agent的好处在于，它可以直接理解我们的问题，然后去数据库里找到答案。我们不需要自己写SQL查询，也不需要担心查询的语法问题。Agent会帮我们搞定一切。

如果对内容有什么疑问和建议可以私信和留言，也可以添加我加入大模型交流群，一起讨论大模型在创作、RAG和agent中的应用。云服务器提供商

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