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推荐一款Python开源库，技术人必备的造数据神器！
发布时间：2025-11-05 05:21:21 来源：创站工坊 作者：人工智能
1. 背景
在软件需求、推荐开发、款Pn开测试过程中，源库有时候需要使用一些测试数据，技术据神针对这种情况，人必我们一般要么使用已有的造数系统数据，要么需要手动制造一些数据。推荐由于现在的款Pn开业务系统数据多种多样，千变万化。源库在手动制造数据的技术据神过程中，可能需要花费大量精力和工作量，人必此项工作既繁复又容易出错，造数比如要构造一批用户三要素(姓名、推荐手机号、款Pn开身份证)、源库构造一批银行卡数据、或构造一批地址通讯录等。
这时候，人们常常为了偷懒快捷，测试数据大多数可能是类似这样子的:
测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000123456 李四, 1320000 000234567 王五, 1330000 000345678测试数据中包括了大量的“测试XX”，要么就是随手在键盘上一顿乱敲，都是些无意义的假数据。
你是不是这样做的免费信息发布网呢？坦白的说，有过一段时间，笔者偶尔也是这么干的。
但是，细想一下，这样的测试数据，不仅要自己手动敲，还假的不能再假，浪费时间、浪费人力、数据价值低。
而且，部分数据的手工制造还无法保障：比如UUID类数据、MD5、SHA加密类数据等。
为了帮助大家解决这个问题，更多还是提供种一种解决方案或思路，今天给大家分享一款Python造数据利器：Faker库，利用它可以生成一批各种各样的看起来“像真的一样”的假数据。
2. Faker介绍 、安装
2.1 Faker是什么
Faker是b2b信息网一个Python包，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。
项目地址：
2.2 安装
安装 Faker 很简单，使用 pip 方式安装：
pip install Faker除了pip 安装，也可以通过上方提供的github地址，来下载编译安装。
(py3_env) ➜ py3_env pip show faker Name: Faker Version: 4.1.1 Summary: Faker is a Python package that generates fake data for you. Home-page: https://github.com/joke2k/faker Author: joke2k Author-email: joke2k@gmail.com License: MIT License Location: /Users/xxx/work_env/py3_env/lib/python3.7/site-packages Requires: python-dateutil, text-unidecode Required-by:3. Faker常用使用
3.1 基本用法
Faker 的使用也是很简单的，从 faker 模块中导入类，然后实例化这个类，就可以调用方法使用了：
from faker import Faker fake = Faker() name = fake.name() address = fake.address() print(name) print(address) # 输出信息 Ashley Love 074 Lee Village Suite 464 Dawnborough, RI 44234这里我们造了一个名字和一个地址，由于 Faker 默认是英文数据，所以如果我们需要造其他语言的数据，可以使用 locale参数，例如：
from faker import Faker fake = Faker(locale=zh_CN) name = fake.name() address = fake.address() print(name) print(address) # 输出信息 张艳 海南省上海市朝阳邱路y座 175208是不是看起来还不错，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的WordPress模板地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。
这里介绍几个比较常见的语言代号：
简体中文：zh_CN 繁体中文：zh_TW 美国英文：en_US 英国英文：en_GB 德文：de_DE 日文：ja_JP 韩文：ko_KR 法文：fr_FR例如将语言修改为繁体中文fake = Faker(locale=zh_TW)，输出信息为：
楊志宏 100 中壢博愛街10號9樓3.2 常用函数
除了上述介绍的fake.name和fake.address生成姓名和地址两个函数外，常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。
1、地理信息类
fake.city_suffix()：市，县 fake.country()：国家 fake.country_code()：国家编码 fake.district()：区 fake.geo_coordinate()：地理坐标 fake.latitude()：地理坐标(纬度) fake.longitude()：地理坐标(经度) fake.postcode()：邮编 fake.province()：省份 fake.address()：详细地址 fake.street_address()：街道地址 fake.street_name()：街道名 fake.street_suffix()：街、路2、基础信息类
ssn()：生成身份证号 bs()：随机公司服务名 company()：随机公司名（长） company_prefix()：随机公司名（短） company_suffix()：公司性质 credit_card_expire()：随机信用卡到期日 credit_card_full()：生成完整信用卡信息 credit_card_number()：信用卡号 credit_card_provider()：信用卡类型 credit_card_security_code()：信用卡安全码 job()：随机职位 first_name_female()：女性名 first_name_male()：男性名 last_name_female()：女姓 last_name_male()：男姓 name()：随机生成全名 name_female()：男性全名 name_male()：女性全名 phone_number()：随机生成手机号 phonenumber_prefix()：随机生成手机号段3、计算机基础、Internet信息类
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名 ascii_email()：随机ASCII邮箱： company_email()： email()： safe_email()：安全邮箱4、网络基础信息类
domain_name()：生成域名 domain_word()：域词(即，不包含后缀) ipv4()：随机IP4地址 ipv6()：随机IP6地址 mac_address()：随机MAC地址 tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.) uri()：随机URI地址 uri_extension()：网址文件后缀 uri_page()：网址文件（不包含后缀） uri_path()：网址文件路径（不包含文件名） url()：随机URL地址 user_name()：随机用户名 image_url()：随机URL地址5、浏览器信息类
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息 opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息 safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息 linux_platform_token()：随机Linux信息 user_agent()：随机user_agent信息6、数字类
numerify()：三位随机数字 random_digit()：0~9随机数 random_digit_not_null()：1~9的随机数 random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置 random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数 pyfloat()： left_digits=5 #生成的整数位数,right_digits=2 #生成的小数位数,positive=True #是否只有正数 pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数） pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）7、文本、加密类
pystr()：随机字符串 random_element()：随机字母 random_letter()：随机字母 paragraph()：随机生成一个段落 paragraphs()：随机生成多个段落 sentence()：随机生成一句话 sentences()：随机生成多句话，与段落类似 text()：随机生成一篇文章 word()：随机生成词语 words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似 binary()：随机生成二进制编码 boolean()：True/False language_code()：随机生成两位语言编码 locale()：随机生成语言/国际 信息 md5()：随机生成MD5 null_boolean()：NULL/True/False password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母 sha1()：随机SHA1 sha256()：随机SHA256 uuid4()：随机UUID8、时间信息类
date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今） date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间 date_time_between()：用法同dates future_date()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime()：随机生成已经过去的时间 time()：随机24小时时间 timedelta()：随机获取时间差 time_object()：随机24小时时间，time对象 time_series()：随机TimeSeries对象 timezone()：随机时区 unix_time()：随机Unix时间 year()：随机年份9、python 相关方法
profile()：随机生成档案信息 simple_profile()：随机生成简单档案信息 pyiterable() pylist() pyset() pystruct() pytuple() pydict()可以用dir(fake)，看Faker库都可以fake哪些数据，目前Faker支持近300种数据，此外还支持自己进行扩展。
有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。
3.3 常用数据场景
1、构造通讯录记录
from faker import Faker fake = Faker(locale=zh_CN) for _ in range(5): print(姓名：, fake.name(), 手机号：, fake.phone_number()) # 输出信息： 姓名： 骆柳 手机号： 18674751460 姓名： 薛利 手机号： 13046558454 姓名： 翟丽丽 手机号： 15254904803 姓名： 宋秀珍 手机号： 13347585045 姓名： 孔桂珍 手机号： 182589115042、构造信用卡数据
from faker import Faker fake = Faker(locale=zh_CN) print(Card Number:, fake.credit_card_number(card_type=None)) print(Card Provider:, fake.credit_card_provider(card_type=None)) print(Card Security Code:, fake.credit_card_security_code(card_type=None)) print(Card Expire:, fake.credit_card_expire()) # 输出信息： Card Number: 676181530350 Card Provider: Diners Club / Carte Blanche Card Security Code: 615 Card Expire: 09/213、生成个人档案信息
from faker import Faker fake = Faker(locale=zh_CN) print(fake.profile()) # 输出信息 {job: 美术指导, company: 易动力传媒有限公司, ssn: 370703197807179500, residence: 广西壮族自治区旭县蓟州东莞街L座 784064, current_location: (Decimal(78.3608745), Decimal(-95.946407)), blood_group: B+, website: [https://www.jiewang.org/, https://www.longsong.cn/, https://jingyong.net/, https://58.cn/], username: qinqiang, name: 唐伟, sex: F, address: 新疆维吾尔自治区建华市东丽拉萨街a座 875743, mail: shenyang@hotmail.com, birthdate: datetime.date(2014, 4, 27)}4、生成Python相关结构信息
from faker import Faker fake = Faker(locale=zh_CN) print(生成Python字典: {}.format(fake.pydict( nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python字典 print(生成Python可迭代对象:{}..format(fake.pyiterable( nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python可迭代对象 print(生成Python结构：{}.format(fake.pystruct(count=1))) # Python结构 # 输出信息 成Python字典: {论坛: nVcSbHlrcrhIBtwByVUM, 直接: drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ, 成功: https://fang.cn/main/search/blog/search/, 没有: datetime.datetime(2006, 2, 24, 15, 40, 14), 原因: 404, 作者: OTJjsFHQklpUvTPtLCqP} 生成Python可迭代对象:{1088, ignqbohwYRxqolLEzSti, http://gang.cn/main/search.php, zRnNYdIpPXUxEVISHbvS, ToZxuBetghvlPHUumAvi, 9830, OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw, 970446.888, -17681479853.4069, 872236250787063.0, datetime.datetime(2017, 12, 24, 5, 58, 58), aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ} 生成Python结构：([cKwOvdCEFOhCERMSMXSf], {只有: hhwGCmjkHMOUjBTDztXp}, {还有: {0: vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh, 1: [8725, 7125, aTSJssAJUKpuRLcbiwyK], 2: {0: RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq, 1: efsUVLgeStXbCOJDuJCf, 2: [FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ, https://min.cn/search/faq/]}}})4. 自定义Faker数据类型
如果这些数据还不够生成数据使用，Faker还支持创建自定义的Provider生成数据。
from faker import Faker from faker.providers import BaseProvider # 创建自定义Provider class CustomProvider(BaseProvider): def customize_type(self): return test_Faker_customize_type # 添加Provider fake = Faker() fake.add_provider(CustomProvider) print(fake.customize_type())是不是十分简单，以后常用的数据就可以自己创建Provider用自动化的方法生成了，不仅节省了时间，复用性也变高了。
5. 总结
这些只是其中的一些常见的数据，Faker 可以造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍，大家应该对 Faker 不陌生了吧。
此外，作为一个开源的库，Faker的源码是非常值得研究的，也是Python新手可以用来练开源项目的利器。
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