分析利器 — MySQL Explain Analyze

发布时间：2025-11-05 12:19:57 来源：创站工坊 作者：域名

昨天发表的分析文章中，对比多种数据库对SQL的利器逻辑优化能力。有朋友留言谈到可以使用 MySQL Explan Analyze 方式查看执行情况，分析较为直观和准确。利器之前对这个命令了解不多，分析特测试了一下。利器本文简单总结下 Explan Analyze 的分析使用之法。

1. MySQL Explain Analyze 概述

EXPLAIN ANALYZE是利器MySQL 8.0.18引入的查询分析工具，它在传统EXPLAIN的分析基础上扩展了实际执行数据的统计功能。不仅生成查询计划，利器还会实际执行SQL语句，分析并输出每个执行算子（Iterator）的利器实际耗时、扫描行数、分析循环次数等详细信息，利器帮助开发者更精准地定位性能瓶颈。分析

这里与传统的 Explain 方法进行对比，这里引用来自DeepSeek的一段描述

总结来说，EXPLAIN ANALYZE 适合生产环境调优（但需注意真实执行开销），通过实际执行数据精准定位问题（如索引失效或统计信息偏差）。传统EXPLAIN，服务器托管则适合快速验证查询计划，避免执行开销。EXPLAIN EXTENDED，在旧版本中用于深度分析优化器逻辑，现逐渐被FORMAT=JSON或FORMAT=TREE取代。

之前大家经常诟病的MySQL执行计划输出简单，解读困难；通过 Analyze 的方式不仅内容更加丰富，而且更容易解读。这里列一个稍微复杂的示例。

同样的语句用Analyze方式输出，细节丰富了很多。

2. 通过 Analyze 方式解读执行计划

Analyze 方式可以让我们更好地理解 MySQL 的执行过程，云服务器可与 Explain 配合来使用。下面通过几个典型示例，说明下使用 Analyze 的优点。

针对表关联，一是区分关联类型（嵌套、哈希），一是区分驱动关系（驱动表、被驱动表）。这两点通过树形层次结构都体现的比较清晰。此外，包括内层循环次数等，也都一目了然。

原有输出中是通过ID来表示执行顺序的，不是很直观。在集合示例中，层次结构表达的执行次序很清晰。

对于聚合函数而言，传统方式说明使用二级索引扫描的方式得到结果，但Analyze 方式反而没有，这里有点奇怪。b2b供应网

相关文章