Excel 执行SQL查询函数

发布时间：2025-11-05 09:41:44 来源：创站工坊 作者：人工智能

之前给大家介绍过，查询利用Excel内置的函数SQL查询引擎，来执行查询操作。查询通过编写SQL查询语句，函数可以完成Excel内置函数不能够完成的查询工作。带好笔纸做笔记吧，函数下面通过几个案例，查询介绍SQL查询语句的函数基本用法，如果有类似的查询工作，只需要更改几个地方就可以了。函数当然如果条件允许，查询还是函数建议你系统学习一下SQL语句，提升下综合技能。查询因为Excel内置引擎网络上资料很少，函数大家可以以SQLSERVER (都是查询微软的产品，虽有区别，但还是有很大的相通的地方的)教程为模板学习，网络上资料很多。

使用Excel进行数据处理，不外乎两种应用场景：

数据素材

数据素材为从GitHub上获取关于COVID-19数据集。如果大家需要素材，服务器租用请留言回复“ETSQL”获取练习素材。

这里面要用到一个函数ETSQL，它是EFunction内置的函数。

数据素材包括全球和国内的数据

案例1：数据匹配

“国家”Sheet表格内对应的是，各个省份每天累计数据和新增数据。假如需要提取出来上海每天的数据信息。则SQL语句为：

对于学习过SQL语句的朋友来说，Excel内置引擎，SQL语句和其他关系数据库的查询语法基本相同。对于未接触SQL语句的朋友来说，可以这样简单理解。

通过以上语句，就能够将上海每天的数据全部提取出来。

从“国家”表格之中提取出上海所有信息

如果要提取出来上海市，2020-40-20日之后所有的数据，则上述SQL语句只需要变为

对于熟悉MySQL或者MsSQL的朋友来说，Excel之中没有“时间”类型数据，Excel之中只有数值类型数据，Excel之中是以数字表示时间的，43941就对应2020-40-20这一天。当然在实际应用过程之中，可以使用公式进行拼接SQL语句，Excel会自动将日期转化为数字类型数据处理的。

案例之中，就是将B1和F1单元格内的服务器托管数据，进行拼接到A1单元格之中，Excel自动生成SQL完整语句。

SQL拼接

如果学习好了SQL查询语句后，再配合ETSQL函数，Excel之中所有匹配函数就可以说拜拜了。当然SQL语句编写起来没有专用的函数方便。但SQL很适合用来进行复杂数据匹配工作，这点VLOOKUP，match等函数，是万万没有这个技能的。所以说没有最好的工具，只有适合的工具。

案例2：数据聚合(求和，平均、计数)

如果要统计上海市，每天新增人数的累加和-累计确诊人数时，这个时候，就可以应用到SQL另外一个强大的功能，数据聚合，这个功能很像Excel自带的透视表功能，这相当于透视表函数化了，我们把Excel语句写好了，只需要F9刷新数据就OK了。基本语句为

上述语句通过SQL引擎的sum函数(需要注意这个sum和Excel函数SUM的区别)，统计“当日新增”这个字段数据的和，条件是省份为上海市。

如果说我要统计上海市每天的平均新增人数，该怎么写：

只需要把sum替换为avg求平均函数就OK了。如果要统计上海市有多少天有新增确诊记录时，则条件SQL语句为：

count函数为计数统计函数，同时添加了另外一个条件，就是添加了当日新增人数大于“0”值的数据。

以上介绍的聚合，是通过where条件来了，如果说我要统计全国所有省份总确诊人数，总不能连续写30多个SQL语句吧!

这个使用到的是group by 关键词。这个特点是不是很像Excel的透视表。group by后面相当于透视表“行”条件，select 后面相当于透视表的“列”条件，sum或者count或者avg相当于透视表的“值”

统计累计确诊人数

以上统计出来的结果是杂乱无章的，这个时候稍加改动就可以排序了

select a.省份,sum(a.当日新增) from [国家$] as a group by a.省份 order by sum(a.当日新增) desc

排好序的统计结果

order by 关键词后就是排序条件，将统计出来的 sum(a.当日新增) 进行排序，desc表示降序。如果要升序的话，可以省略或者写上asc。为了增加SQL语句可读性，建议你写上。

小结

通过以上介绍，可以知道利用ETSQL一个函数，通过不同的SQL语句，就可以完成Excel自带的函数几乎所有功能，是不是很强大。这里并不是说不用学习其他函数了，SQL语句适合用来解决复杂的问题，以下列出的案例需求，Excel单独一个函数是不能够完成的。

ETSQL复杂统计

因为SQL是系统性知识，在这里码字确实困难。不知有无必要录制视频，来系统介绍Excel内置SQL引擎基本知识。大家如果有需要，请留言“SQL视频关键词”，告知下，同时添加关注，以免视频更新时，错过了。

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