MySQL 主备延迟有哪些坑？主备切换策略

发布时间：2025-11-05 07:34:50 来源：创站工坊 作者：人工智能

大家好，备延备切我是坑主Tom哥！

作为一名开发同学，换策大家对 MySQL 一定不陌生，备延备切像常见的坑主 事务特性、隔离级别 、换策索引等也都是备延备切老生常谈。

今天，坑主我们就来聊个深度话题，换策关于 MySQL 的备延备切 高可用。

一、坑主什么是换策高可用?

高可用性(high availability，缩写 HA)，备延备切指系统无中断地执行其功能的坑主能力，代表系统的换策可用性程度。高可用性通常通过提高系统的容错能力来实现。

首先，我们来看张图：

过程：

看似天衣无缝，那是不是可以高枕无忧了呢???兄弟，想多了。

主备切换，确实能满足高可用。但有个前提，主备库的数据要同步。

不过，数据同步是个异步操作，不可能做到实时，所以说主备延迟是一定存在的。

二、什么是主备延迟?

主库完成一个事务，写入binlog。binlog 中有一个时间字段，用于记录主库写入的时间【时刻 t1】；

主备延迟时间计算公式：t3 - t1

有没有简单命令，直接查看。在备库执行 show slave status 命令。

seconds_behind_master，表示当前备库延迟了多少秒。

心细的同学会有疑问了， t3 和 t1 分属于两台机器，如果时钟不一致怎么办?

初始化时，备库连接到主库，会执行 SELECT UNIX_TIMESTAMP() 来获得当前主库的系统时间。

如果发现主库的系统时间与备库不一致，备库在计算 seconds_behind_master 会自动减掉这个差值。

注意：

binlog 数据传输的时间(t2 - t1)非常短，可以忽略。主要延迟花费在备库执行binlog日志。

三、主备延迟常见原因

这个不难理解，“门当户对”、“志同道合”，如果主备机器的性能差别大，直接导致备库的同步速度跟不上主库的生产节奏。

就像跑步一样，落后差距会越来越大。

解决方案：升级备库的机器配置

备库除了服务于正常的读业务外，IT技术网是否有被其他特殊业务征用，如：运营数据统计等，这类操作非常消耗系统资源，也会影响数据同步速度。

解决方案：可以借助大数据平台，数据异构，满足各种这些特殊的统计类查询。

我们知道 binglog 是在事务提交时才生成的。

如果是处理大事务，执行时间比较长(比如 5分钟)。虽然备库很快拿到 binlog，但是在备库回放执行也要花费差不多的时间，也要 5分钟 (备库中，只有这个事务执行完提交，备库才真正对外可见)，从而导致主备延迟很大。

比如 delete 操作，慎用 delete from 表名，建议采用分批删除，减少大事务。

四、主库不可用，主备切换有哪些策略?

当主库A 发生故障不可用时，开始进入主备切换。

此时，主备切换完成。

优点：

数据不会丢失，所以我们称为可靠性高。

缺点：

中间有个阶段，A库和B库都是只读状态，此时系统对外不能提供写服务。

当然我们也可以不用等主备数据同步完成，在一开始时就直接将流量切到备库。

这样备库的流量就可能有两个来源：

两部分流量冲击，会对 数据一致性 造成一些影响。

我们来做个实验：

首次创建一个用户表：

插入2条记录：

实验一：

将 binlog 的格式设为 binlog_format=row；

说明：row 模式，写 binlog 时会记录所有字段的值；

库A 、库B 在做数据同步时，都会报主键冲突，最后只有一行数据不一致，但是会丢数据。

优点：同步过程中，出现问题能够及时发现。

实验二：

将 binlog 格式设置为 statement 或者 mixed；

按照 SQL 原始语句同步 binlog，可以看到，数据条数不会少，但是主键id会出现混乱。

3.结论

本着 "攘外必先安内" ，保证内部的数据的正确性是我们的首选。所以，一般建议大家选择 可靠优先。

但是可靠优先可能会导致一定时间内，数据库不可用。这个时间值取决于主备延迟的时间大小。

所以，我们应尽可能缩短主备库的延迟时间大小，这样一旦主库发生故障，备库才会更快的同步完数据，主备切换才能完成，服务才能更快恢复。

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