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天猫双11数据过于完美？我们用Python来看看
发布时间：2025-11-05 02:36:43 来源：创站工坊 作者：应用开发
双11结束了，天猫大家已经无手可剁 。双数
天猫官方公布了今年的据过双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的于完用商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，美们没想到由于过于完美，天猫引发网友提出质疑。双数
该微博在天猫公布2019年销售额后，据过引发大量讨论，于完用成功登上热搜。美们
一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是天猫精确地控制了交易额，从而形成了理想的双数曲线。
而天猫相关负责人回应称，据过符合趋势就假?于完用造谣要负法律责任。
我们且不评论是美们真是假，先想想我们能干点什么呢?
不如先照着这位微博网友的步骤来复现一遍吧。
利用Excel进行拟合
这位微博网友使用的工具似乎是Excel，我安装的是b2b供应网WPS，应该也能胜任。
先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。
点击插入一张散点图。
左键点击一下任意一个散点数据，出现散点数据选择状态。
鼠标右击，弹出提示框，点击“添加趋势线”。
在WPS表格右侧，找到趋势线属性按钮，左键单击一下，弹出趋势线属性框。
选择三次多项式，得到结果√
其中R²=0.9994，这与微博网友的预测值一致，说明我们的方法是对的。
over。
停一停，
作为一个经常使用python进行数据分析的公众号，怎么能能少了Python呢?
利用Python进行拟合并预测
我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。服务器租用
尝试用numpy的polyfit函数进行拟合，并作图。
代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([year for year in range(2009,2019)]) y = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135]) z1 = np.polyfit(x, y, 3) # 用3次多项式拟合 p1 = np.poly1d(z1) yvals=p1(x) plot1=plt.plot(x, y, *,label=实际销售额) plot2=plt.plot(x, yvals, r,label=拟合销售额) plt.xlabel(年份) plt.ylabel(销售额(亿)) plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置 plt.title(2009-2018淘宝双十一销售额拟合曲线) plt.figure(figsize=(10, 10)) plt.show() print(拟合多项式:,p1) #打印拟合多项式 p1 = np.poly1d(z1) print("-"*40) print(2019年预测值:,p1(2019)) #打印预测值运行结果：
利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。
我们继续搞事情。
将今年2019年的2684亿导入，预测一下后面三年：
按照网上的阴谋论，后面几年的数据应该如此。
碎碎谈
看了网络上的好几篇文章，众说纷纭。
作为一个技术er，就不去对此事做评价了。
只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。
网络大众对此事的看法到底如何?
不妨看下腾讯科技发起的一个投票。
大众的看法就像这个投票。
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