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Java编程内功-数据结构与算法「稀疏数组」
发布时间：2025-11-05 07:39:27 来源：创站工坊 作者：域名
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,编程或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组.
稀疏数组的处理方法是:
记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值. 把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模.举例说明
原始的二维数组
原始的二维数组
转换后的二维数组
第一行记录原始数组有多少行列,多少值(8<<代表原始数组的值的个数22,15,11,17,-6,39,91,28>>)
转换后的免费源码下载二维数组
二维数组转稀疏数组思路
遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int(sum+1)(3) 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组稀疏数组转原始二维数组思路
先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可.应用实例
使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘\地图)等 把稀疏数组存盘,并且可重新恢复原来的二维数组数代码案例
package com.structures.sparsearray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { //创建一个原始的二维数组11*11 //0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子 int[][] chessArr1 = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; //输出原始二维数组 System.out.println("原始的二维数组"); for (int[] ints : chessArr1) { for (int anInt : ints) { System.out.printf("%dt", anInt); } System.out.println(); } //将二维数组转稀疏数组 //1.先遍历二维数组,得到非0数据的云服务器提供商个数. int sum = 0; for (int[] ints : chessArr1) { for (int anInt : ints) { if (anInt != 0) { sum++; } } } System.out.println("sum = " + sum); //2.创建对应的稀疏数组 int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3]; //给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; //遍历原始数组,将非0的值存放到稀疏数组中 int count = 0;//count用于记录第几个非0数据 for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) { for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) { if (chessArr1[i][j] != 0) { count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组 System.out.println(); System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~"); for (int[] ints : sparseArr) { for (int anInt : ints) { if (anInt != 0) { System.out.printf("%dt", anInt); } } System.out.println(); } //将稀疏数组恢复成原始数组 int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; for (int i = 0; i < sparseArr[0][2]; i++) { chessArr2[sparseArr[i + 1][0]][sparseArr[i + 1][1]] = sparseArr[i + 1][2]; } //恢复后的原始数组 System.out.println("恢复后的原始数组"); for (int[] ints : chessArr2) { for (int anInt : ints) { System.out.printf("%dt", anInt); } System.out.println(); } } } /* 原始的二维数组 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 sum = 2 得到的稀疏数组为~~~~ 11 11 2 1 2 1 2 3 2 恢复后的原始数组 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 */【编辑推荐】
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