几种主流的分布式定时任务，你知道哪些？

发布时间：2025-11-05 07:30:21 来源：创站工坊 作者：系统运维

单点定时任务

JDK原生

自从JDK1.5之后，种主提供了ScheduledExecutorService代替TimerTask来执行定时任务，分布提供了不错的式定时任可靠性。

public class SomeScheduledExecutorService {

public static void main(String[] args) {

// 创建任务队列，种主共 10 个线程

ScheduledExecutorService scheduledExecutorService =

Executors.newScheduledThreadPool(10);

// 执行任务: 1秒 后开始执行，分布每 30秒 执行一次

scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {

System.out.println("执行任务：" + new Date());

},式定时任 10, 30, TimeUnit.SECONDS);

}

}

Spring Task

Spring Framework自带定时任务，提供了cron表达式来实现丰富定时任务配置。种主新手推荐使用https://cron.qqe2.com/这个网站来匹配你的分布cron表达式。

@Configuration

@EnableScheduling

public class SomeJob {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SomeJob.class);

/

* 每分钟执行一次（例：18:01:00，式定时任18:02:00）

* 秒 分钟 小时 日 月 星期 年

*/

@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?种主 *")

public void someTask() {

//...

}

}

单点的定时服务在目前微服务的大环境下，应用场景越来越局限，分布所以尝鲜一下分布式定时任务吧。式定时任

基于 Redis 实现

相较于之前两种方式，种主这种基于Redis的分布实现可以通过多点来增加定时任务，多点消费。式定时任但是要做好防范重复消费的准备。

将定时任务存放到ZSet集合中，并且将过期时间存储到ZSet的Score字段中，然后通过一个循环来判断当前时间内是否有需要执行的定时任务，如果有则进行执行。

具体实现代码如下：

/

* Description: 基于Redis的ZSet的定时任务 .

* @author mxy

*/

@Configuration

@EnableScheduling

public class RedisJob {

public static final String JOB_KEY = "redis.job.task";

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisJob.class);

@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

/

* 添加任务.

* @param task

*/

public void addTask(String task, Instant instant) {

stringRedisTemplate.opsForZSet().add(JOB_KEY, task, instant.getEpochSecond());

}

/

* 定时任务队列消费

* 每分钟消费一次（可以缩短间隔到1s）

*/

@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ? *")

public void doDelayQueue() {

long nowSecond = Instant.now().getEpochSecond();

// 查询当前时间的云服务器提供商所有任务

Setstrings = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(JOB_KEY, 0, nowSecond);

for (String task : strings) {

// 开始消费 task

LOGGER.info("执行任务:{}", task);

}

// 删除已经执行的任务

stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(JOB_KEY, 0, nowSecond);

}

}

适用场景如下：

优势是：

我们可以通过Redis的键空间通知来实现定时任务，它的实现思路是给所有的定时任务设置一个过期时间，等到了过期之后，我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了，此时我们执行定时任务即可。

默认情况下Redis是不开启键空间通知的，需要我们通过config set notify-keyspace-events Ex的命令手动开启。开启之后定时任务的代码如下:

设置该监听器

/

* 自定义监听器.

*/

public class KeyExpiredListener extends KeyExpirationEventMessageListener {

public KeyExpiredListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {

super(listenerContainer);

}

@Override

public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {

// channel

String channel = new String(message.getChannel(), StandardCharsets.UTF_8);

// 过期的key

String key = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);

// todo 你的处理

}

}

设置该监听器

/

* Description: 通过订阅Redis的过期通知来实现定时任务 .

* @author mxy

*/

@Configuration

public class RedisExJob {

@Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

@Bean

public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer() {

RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();

redisMessageListenerContainer.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

return redisMessageListenerContainer;

}

@Bean

public KeyExpiredListener keyExpiredListener() {

return new KeyExpiredListener(this.redisMessageListenerContainer());

}

}

Spring会监听符合以下格式的Redis消息

private static final Topic TOPIC_ALL_KEYEVENTS = new PatternTopic("__keyevent@*");

基于Redis的定时任务能够适用的b2b信息网场景也比较有限，但实现上相对简单，但对于功能幂等有很大要求。从使用场景上来说，更应该叫做延时任务。

场景举例:

优劣势是：

分布式定时任务

引入分布式定时任务组件or中间件

将定时任务作为单独的服务，遏制了重复消费，独立的服务也有利于扩展和维护。

依赖于MySQL，使用相对简单，可多节点部署，通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务。没有图形化管理页面，使用相对麻烦。

依赖于Zookeeper，通过zookeeper的注册与发现，可以动态的添加服务器。

依赖于Zookeeper，IT技术网集群部署,可以动态的添加服务器。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。

国产，依赖于MySQL,基于竞争数据库锁保证只有一个节点执行任务，支持水平扩容。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。

总结

微服务下，推荐使用xxl-job这一类组件服务将定时任务合理有效的管理起来。而单点的定时任务有其局限性，适用于规模较小、对未来扩展要求不高的服务。

相对而言，基于spring task的定时任务最简单快捷，而xxl-job的难度主要体现在集成和调试上。无论是什么样的定时任务，你都需要确保：

中间件可以将服务解耦，但增加了复杂度

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