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半小时MySQL基础入门，值得收藏
发布时间：2025-11-02 14:23:02 来源：创站工坊 作者：IT科技类资讯
概述
这篇文章主要针对刚入门的值得收藏开发，一般半个小时是基础可以学完的，当然要理解的入门话估计不止30分钟，对于初学者来说只需满足自己需求可以增删改查等简易的值得收藏维护即可。
下面介绍下MySQL的基础基础方面内容。
一、入门开始使用
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System)，值得收藏一个关系型数据库由一个或数个表格组成,基础 表格一般包括以下：
表头(header): 每一列的名称; 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(row): 每一行用来描述某个人/物的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同; 键(key): 表中用来识别某个特定的人\物的方法, 键的值在当前列中具有唯一性。二、入门登录MySQL
mysql -h 127.0.0.1 -u 用户名 -p
mysql -D 所选择的值得收藏数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p三、创建数据库
对于表的基础操作需要先进入库use 库名;
-- 创建一个名为 samp_db 的数据库，数据库字符编码指定为 utf8 create database samp_db character set utf8; drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的入门库 show databases; -- 显示数据库列表。 use samp_db; -- 选择创建的值得收藏数据库samp_db show tables; -- 显示samp_db下面所有的表名字 describe 表名; -- 显示数据表的云服务器结构 delete from 表名; -- 清空表中记录四、创建数据库表
使用 create table 语句可完成对表的基础创建, create table 的常见形式: 语法：create table 表名称(列声明);
-- 如果数据库中存在user_accounts表，就把它从数据库中drop掉 DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`; CREATE TABLE `user_accounts` ( `id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,入门 `password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT COMMENT 用户密码, `reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 用户类型：0－不需要重置密码；1-需要重置密码, `mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT COMMENT 手机, `create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6), `update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), -- 创建唯一索引，不允许重复 UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=用户表信息;数据类型的属性解释
NULL：数据列可包含NULL值； NOT NULL：数据列不允许包含NULL值； DEFAULT：默认值； PRIMARY KEY：主键； AUTO_INCREMENT：自动递增，适用于整数类型； UNSIGNED：是指数值类型只能为正数； CHARACTER SET name：指定一个字符集； COMMENT：对表或者字段说明；五、增删改查
1、SELECT
SELECT 语句用于从表中选取数据。
语法：SELECT 列名称 FROM 表名称
语法：SELECT * FROM 表名称
-- 表station取个别名叫s，表station中不包含 字段id=13或者14 的，并且id不等于4的 查询出来，只显示id SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and id not in (4); -- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据 SELECT LastName FROM Persons -- 从表 users 选取 id=3 的数据，并只拉一条数据(据说能优化性能) SELECT * FROM users where id=3 limit 1 -- 结果集中会自动去重复数据 SELECT DISTINCT Company FROM Orders -- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值， -- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段，Orders表的OrderNo字段 SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P -- gbk 和 utf8 中英文混合排序最简单的办法 -- ci是 case insensitive, 即 “大小写不敏感” SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci; SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;2、UPDATE
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段 update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 ) where id = (select id from user2 where user2 .name=小苏); -- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据更新它的b2b信息网 title 字段 UPDATE `orders` set title=这里是标题 WHERE id=1;3、INSERT
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法：INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
语法：INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
-- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = JSLite 字段 Address = shanghai INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (JSLite, shanghai); -- 向表 meeting 插入 字段 a=1 和字段 b=2 INSERT INTO meeting SET a=1,b=2; -- SQL实现将一个表的数据插入到另外一个表的代码 -- 如果只希望导入指定字段，可以用这种方法： -- INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表; INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1; -- 向表 charger 插入一条数据，已存在就对表 charger 更新 `type`,`update_at` 字段； INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,2017-05-18 11:06:17,2017-05-18 11:06:17) ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);4、DELETE
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行，清空表。 DELETE FROM table_name -- 或者 DELETE * FROM table_name -- 删除 Person表字段 LastName = JSLite DELETE FROM Person WHERE LastName = JSLite -- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据 DELETE from meeting where id in (2,3);5、WHERE
WHERE 子句用于规定选择的标准。
语法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
-- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据 SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965六、操作符
1、AND 和 OR
AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立；
OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立；
1.1、AND
-- 删除 meeting 表字段 -- id=2 并且 user_id=5 的数据 和 -- id=3 并且 user_id=6 的数据 DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6); -- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人： SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Thomas AND LastName=Carter;1.2、OR
-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人： SELECT * FROM Persons WHERE firstname=Thomas OR lastname=Carter2、ORDER BY
语句默认按照升序对记录进行排序。
ORDER BY - 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
DESC - 按照降序对记录进行排序。网站模板
ASC - 按照顺序对记录进行排序。
-- Company在表Orders中为字母，则会以字母顺序显示公司名称 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company -- 后面跟上 DESC 则为降序显示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC -- Company以降序显示公司名称，并OrderNumber以顺序显示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC3、IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
IN - 操作符用来指定范围，范围中的每一条，都进行匹配。IN取值规律，由逗号分割，全部放置括号中。 语法：SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN (值一, 值二, ...);
-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (Adams,Carter)4、NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用，用在要过滤的前面。
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = DLL01 ORDER BY prod_name;5、UNION
UNION - 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
-- 列出所有在中国表（Employees_China）和美国（Employees_USA）的不同的雇员名 SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA -- 列出 meeting 表中的 pic_url， -- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不一样报错 -- 按更新时间排序 SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at; -- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数，并且按照 count 排序 SELECT product AS type, count(*) as count FROM `products` union select comment as type, count(*) as count FROM `comments` order by count;6、AS
as - 可理解为：用作、当成，作为；别名
一般是重命名列名或者表名。
语法：select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表
SELECT * FROM Employee AS emp -- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据，并把Employee表格命名为 emp。 -- 当你命名一个表之后，你可以在下面用 emp 代替 Employee. -- 例如 SELECT * FROM emp. SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值， -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice -- 显示表 users_profile 中的 name 列 SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t; -- 表 user_accounts 命名别名 ua，表 users_profile 命名别名 up -- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id -- 结果集只显示mobile、name两列 SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;7、JOIN
用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行 INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行(MySQL 是不支持的，通过 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的方式 来实现) SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;七、SQL 函数
1、COUNT
COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
语法：SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。 -- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; -- 获取 Persons 表的总数 SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons; -- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数 select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;2、MAX
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
语法：SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值， -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders3、round
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
语法：SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
--列出名称和价格舍入为最接近的整数 SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products4、format
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
语法：SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
--显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"） SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),YYYY-MM-DD) as PerDate FROM Products5、ucase
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
语法：SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
--选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写。 SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons6、lcase
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
语法：SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
--选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写 SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons八、触发器
语法： create trigger <触发器名称> { before | after} # 之前或者之后出发 insert | update | delete # 指明了激活触发程序的语句的类型 on <表名> # 操作哪张表 for each row # 触发器的执行间隔，for each row 通知触发器每隔一行执行一次动作，而不是对整个表执行一次。 <触发器SQL语句>
delimiter $ CREATE TRIGGER set_userdate BEFORE INSERT on `message` for EACH ROW BEGIN set @statu = new.status; -- 声明复制变量 statu if @statu = 0 then -- 判断 statu 是否等于 0 UPDATE `user_accounts` SET status=1 WHERE openid=NEW.openid; end if; END $ DELIMITER ; -- 恢复结束符号OLD和NEW不区分大小写
NEW 用NEW.col_name，没有旧行。在DELETE触发程序中，仅能使用OLD.col_name，没有新行。 OLD 用OLD.col_name来引用更新前的某一行的列九、添加索引
1、普通索引(INDEX)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )
-- –直接创建索引 CREATE INDEX index_user ON user(title) -- –修改表结构的方式添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) -- 给 user 表中的 name 字段 添加普通索引(INDEX) ALTER TABLE `user` ADD INDEX index_name (name) -- –创建表的时候同时创建索引 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) -- –删除索引 DROP INDEX index_name ON table2、主键索引(PRIMARY key)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )
-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key) ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);3、唯一索引(UNIQUE)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)
-- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE) ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);4、全文索引(FULLTEXT)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)
-- 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT) ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);5、添加多列索引
语法： ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)
-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX) ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);6、建立索引的时机
在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此：
MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN使用索引 某些时候的LIKE也会使用索引。 在LIKE以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。 -- 此时就需要对city和age建立索引， -- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。 SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=上海; SELECT * FROM mytable WHERE username likeadmin%; -- 而下句就不会使用： SELECT * FROM mytable WHERE Name like%admin; -- 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。十、创建后表的修改
1、添加列
语法：alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
示例:
-- 在表students的最后追加列 address: alter table students add address char(60); -- 在名为 age 的列后插入列 birthday: alter table students add birthday date after age; -- 在名为 number_people 的列后插入列 weeks: alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after `number_people`;2、修改列
语法：alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
-- 将表 tel 列改名为 telphone: alter table students change tel telphone char(13) default "-"; -- 将 name 列的数据类型改为 char(16): alter table students change name name char(16) not null; -- 修改 COMMENT 前面必须得有类型属性 alter table students change name name char(16) COMMENT 这里是名字; -- 修改列属性的时候 建议使用modify,不需要重建表 -- change用于修改列名字，这个需要重建表 alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT COMMENT 开放日期 周一到周日：0~6，间隔用英文逗号隔开; -- `user`表的`id`列，修改成字符串类型长度50，不能为空，`FIRST`放在第一列的位置 alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;3、删除列
语法：alter table 表名 drop 列名称;
-- 删除表students中的 birthday 列: alter table students drop birthday;4、重命名表
语法：alter table 表名 rename 新表名;
-- 重命名 students 表为 workmates: alter table students rename workmates;5、清空表数据
方法一：delete from 表名; 方法二：truncate table "表名";
DELETE:1. DML语言;2. 可以回退;3. 可以有条件的删除; TRUNCATE:1. DDL语言;2. 无法回退;3. 默认所有的表内容都删除;4. 删除速度比delete快。 -- 清空表为 workmates 里面的数据，不删除表。 delete from workmates; -- 删除workmates表中的所有数据，且无法恢复 truncate table workmates;6、删除整张表
语法：drop table 表名;
-- 删除 workmates 表: drop table workmates;7、删除整个数据库
语法：drop database 数据库名;
-- 删除 samp_db 数据库: drop database samp_db;十一、其它
1、SQL删除重复记录
-- 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) -- 删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) -- 查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) -- 删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) -- 查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)IT资讯网服务器租用IT技术网源码下载亿华云益华科技企商汇源码库香港云服务器云站无忧智能时代益强编程堂创站工坊IT资讯网益强IT技术网亿华科技全栈开发亿华云计算运维纵横云智核多维IT资讯编程之道技术快报科技前瞻益华科技益强科技亿华智造益强科技益强资讯优选码力社亿华灵动亿华智慧云益强智未来益华IT技术论坛亿华云思维库益强智囊团码上建站益强数据堂亿华互联
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