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软件架构师必备的八大工程技能
发布时间：2025-11-05 07:33:53 来源：创站工坊 作者：域名
【.com快译】如今，软件随着软件技术的架构不断迭代，以及应用范围的师必持续扩展，企业对于软件架构师的大工基本工程技能期望，也在急速攀升。程技其中包含了：全栈的软件架构知识、以客户为中心的架构产品设计思维、应用平台工程的师必实验性创新思维、采用SRE实践的大工针对生产环境的主动监控和可观测能力，以及更多的程技常态化工程实践。而且，软件在某些特定的架构领域，工程知识的师必广度会比技术技能的深度更加重要。
如下图所示，大工从广义上说，程技工程项目的组件可以被大致分为八种不同的类别。您不必成为所有这八个领域的专家，但是有必要去深耕某几个领域，服务器租用融会贯通，进而成长为一名真正的软件架构师。下面，让我们以学习路线的思路，逐一进行深入讨论：
一、软件工程、架构和设计模式
对于软件工程、架构、以及设计模式的基本知识，我向您推荐如下学习路径：
软件架构的要点和参考文档：由《软件系统架构(Software System Architecture)》一书所带来的各种软件观点和架构视角，涵盖了各种制定软件架构时可遵循的指导性方法。 《软件架构的各种模式(Software Architecture Patterns)》：该书涵括了诸如分层、事件驱动、Reactive、消息驱动、微内核、微服务、管道等常用的软件架构模式，可方便您从基础上去掌握软件架构的各个要素。 基础《设计模式(Design Patterns)》：为您梳理了22种设计模式，涵盖了面向对象设计模式的各项基本要素，包括：创建、结构和行为模式。云服务器 云原生设计模式：主要涵盖了当前流行的设计模式，例如：应用程序的12项关键原则、域驱动设计、以及各种云设计模式。 企业架构：对于想通过企业架构发展，来积累丰富经验的架构师来说，了解TOGAF的The Open Group、以及诸如Zachman或PEAF等类似的框架，是必不可少的。 参考资料：在本领域的最后，您也可以参考为架构师准备的行业研究与报告、以及各种软件体系架构的标准和准则。二、基础设施、云、DevOps与自动化
对于基础设施、云、DevOps与自动化的基本知识，我向您推荐如下学习路径：
基础设施(计算、存储和网络)涵盖的基本要素包括： 计算：裸金属(Bare Metal)、虚拟化(Hypervisor)、高防服务器容器、容器编排、边缘计算、无服务器、负载平衡等。 存储：对象存储、文件存储(如NFS、SAN)、数据库存储、存储复制等。 网络：基础网络(如集线器、网桥、交换机、路由器等)、拓扑、LAN、WAN、VPC(虚拟私有云，Virtual Private Cloud，)、CIDR(无类别域间路由，Classless Inter-Domain Routing，https://cidr.xyz/)等。 云架构：涵盖了三大云服务提供商的、有关在云中设计和运行各类流量负载的关键概念、设计原则、以及有关架构的优秀实践： AWS的完善框架，以其卓越运营、安全性、可靠性、性能效率、以及成本优化，成就了架构支柱。 Microsoft Azure的完善框架，同样提供了成本优化、高效运营、性能效率、可靠性、以及安全性。 Google Cloud的架构，则以便捷的运营、安全性、隐私与合规性、可靠性、性能与成本优化等方面，成为关键的原则。 您还可以通过链接--https://vedcraft.com/architecture/software-quality-strategy-is-essential-for-every-architect/，了解更多有关云迁移或框架采用的综合文章。 DevOps涉及到持续构建与集成的生命周期、持续部署、持续交付、以及CI/CD 等方面，具体包括： “DevOps周期表”涵盖了由digital.ai编译的大多数 DevOps工具和技术。 由Google发布的DevOps状态报告研究。 有关GitOps、DevSecOps、AIOps、以及MLOps等最近趋势。三、质量工程，持续交付
在了解质量工程和持续测试的细微差别的基础上，我向您推荐如下学习路径：
持续交付：了解整个持续交付生命周期的基础知识。加入开源的CD Foundation社区，以分享和追更该领域的各种优秀实践。 敏捷交付实践：可获得某一种敏捷框架的认证，例如SAFe(Scaled Agile Framework)。 质量工程实践：涵盖了各种标准实践的基础知识，例如：单元测试、行为驱动测试、功能测试、健壮性测试、回归测试、进展测试(progression testing)、移动测试、可访问性测试、像素测试、性能测试、以及安全性测试。 持续测试：通过诸如Selenium(等工具、以及实践，涵盖各种自动化的基本要素。 软件质量：您可以通过链接--https://vedcraft.com/architecture/software-quality-strategy-is-essential-for-every-architect/，来了解作为架构师需要了解的软件质量的方方面面。四、生产工程与SRE
为了了解现代化生产工程的动态实践，我向您推荐如下学习路径：
基础的SRE实践：《Google SRE知识书籍》涵盖了SRE的相关原则、实践和管理方面的各个要点。 面向生产的设计：从生产工程的角度出发，用模式和反模式去设计应用程序。 现代化实践：通过混沌工程现代化实践手段，来拓展您的知识。五、平台工程(Platform Engineering)的研究和认知
要理解平台工程的研究与相关性，我向您推荐如下学习路径：
平台工程：了解平台工程团队的新趋势，并获取其相应的应用能力。 行业研究：通过链接--https://vedcraft.com/architecture/5-reports-every-software-architect-should-read/，了解Forrester、Gartner等的行业研究报告。 工程博客：通过链接--https://vedcraft.com/architecture/engineering-blogs-every-software-architect-should-read/，了解最佳实践和案例研究。六、数据工程、机器学习、人工智能
若想对数据工程、机器学习(ML)和人工智能(AI)有更加广泛的理解，我向您推荐如下学习路径：
数据工程：涉及到由Oracle编写的《企业架构师指南》，有助于理解Hadoop和Cloudera基本理论的《大数据基础知识》，《云中数据湖》，以及使用Snowflake或Databricks(的新兴数据云平台等趋势。 AI和ML：您若想成为更具有广泛能力的技术专家，理解和应用AI与ML是至关重要的。您虽然不必成为该领域的数据科学家，但是您有必要了解如下有关AI和ML的知识： 通过《机器学习介绍》了解基本理论与算法。 知晓分类、回归、聚类等机器学习算法。七、可观察性、监控、分析
为了了解可观察性、监控和分析之间的细微差别，我向您推荐如下学习路径：
应用监控：应区别对待应用状态和系统性能的监控。 可观察性：将监控的边界扩展到日志、指标、数据跟踪、用户体验等可观察的元素上。 分析：了解按需使用行为、性能、市场、以及客户分析的工具。八、业务价值和以客户为中心
为了了解业务价值和以客户为中心的相关性，我向您推荐如下学习路径：
商业价值：了解应用的基本业务价值、价值流分析和映射等概念。 以客户为中心：通过《数字化转型之旅》了解客户价值、以客户为中心、及其相关的设计思维。综上所述，工程技能不仅仅与技术有关。作为一个合格的软件架构师，您需要全面了解和掌握与工程项目有关的方方面面。希望上面给您总结和列举的八项技能，能够为您的日常工作提供帮助。
原文标题：Essential Engineering Skills For Every Software Architect，作者: Ankur Kumar
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