环境感应：智能家居的下一步

发布时间：2025-11-05 13:18:43 来源：创站工坊 作者：IT科技

尽管“智能家居”一词似乎已经存在多年，环境但这个行业本身相对来说还处于萌芽阶段。家居虽然我们当前这一代的环境 Google Homes 和 Amazon Alexas 已经建立了智能家居，但它们也体现了它的家居局限性。

智能设备背后的环境技术保证了其便捷性和互操作性，这在几年前是家居难以想象的；但目前的期望并未实现。这些设备通常是环境独立的，使用简单的家居数据，并且在没有家庭网络的环境情况下挣扎。

智能家居的家居概念仍然让人联想起电影中的未来主义建筑，它提供了超越当前技术限制的环境舒适度和自主性。在很大程度上，家居现实世界中的环境同类游戏的普遍性在于我们与它们互动的能力有限。

现代智能技术依赖于语音指令，家居限制了它们的环境自主性。目前的模型在语音识别方面取得了进展，源码下载但它们仍然很现代智能技术依赖于语音命令，限制了它们的自主性。当前的模型代表了语音识别方面的进步，但使用起来仍然很麻烦且令人沮丧。与智能设备交互还不够直观或“人性化”，不足以创造我们寻求的无缝体验。

然而，智能家居不能仅仅通过改善声音来解锁。虽然音频传感器是与智能家居进行直观交互的关键元素，但它然而，智能家居并不能仅仅通过改善语音来解锁。虽然音频传感器是与智能家居进行直观交互的关键元素，但它们应该构成传感器阵列的一部分，可以为设备提供更多情景信息。为了让我们的家庭真正变得智能，设备需要描绘出更有意义的家庭画面，做出具有卓越个性化的情境化决策。

虽然每个设备都可以封装一个独特的传感器阵列，但有些介质比其他介质更突出。图像本身就可以提供大量的香港云服务器信息，我们应该抓住这个机会，用新的方式来装备智能系统来感知家庭。声学传感器、气体传感和3D地图将提供所需的信息，使智能环境达到一个新的水平。

结合这些输入，我们的设备将能够更好地理解和实现个人偏好，感知谁进入和离开一个房间，同时改变灯结合这些输入，我们的设备将能够更好地理解和实现个人偏好，感知谁进出房间，同时根据个人资料更改灯光、声音、温度和安全功能。这不仅仅是理解周围的环境，而是为了更好地改变它，不管有没有直接的输入。

显然，这超出了物质享受的范围。安全是一个不言自明的例子，云服务器运动传感、3D绘图和个人识别的引入，使我们的家比以往任何时候都更安全。在炎热的夏天，存在、日光和温度传感器可以调暗灯光或调节空调，这也有节约能源的潜力。

是什么阻碍了我们在智能家居进化中迈出合乎逻辑的下一步?它的实施当然会引发技术和伦理问题。

第一个问题是消费者隐私。虽然房主们已经开始习惯在家里使用智能音箱，但已经有无数渴求数据的组织在观察我们与这些设备的日常互动。最近，亚马逊(Amazon)的Astro机器人因全面收集数据而受到指责，而Facebook的智能眼镜则受到了爱尔兰数据隐私委员会(data Privacy Commission)的批评。

未来更智能、更环保的技术只会迫使消费者提供比现在更多的数据。消费者到底愿意提供多少呢？品牌如何让消费者相信他们的隐私是最重要的?

第二个问题是能源消耗。2021年的联合国气候变化大会再次将使电子产品更强大，同时提高能源效率的必要性纳入国家讨论。如何解决这个问题，特别是当人们认为环境传感将需要大量强大且连续的处理时?

解决这些问题的关键是将人工智能 (AI) 嵌入设备本身；这意味着为网络边缘注入所需的智能，以消除仅仅依赖云网络或企业来捕获和解释数据。我之前写过关于物联网 (AIoT) 以及边缘技术可能产生的潜在影响的文章，尤其是对智能家居的影响。

AIoT可以一举解决隐私问题和能源消耗问题。允许设备在不需要外部通信或云连接的情况下处理命令，使消费者的个人信息保持本地和安全。此外还有性能方面的改善，从而鼓励消费者从既定品牌的偏爱过渡到新的高性能设备。在能源消耗方面，AIoT 的本地处理意味着设备可以从“一直在听”过渡到“随时准备”。传感器只会在需要时使用，确保电力需求不会持续高企。

但是电子工程师会意识到将人工智能嵌入电子产品所面临的挑战。这样做传统上是昂贵的，因为人工智能芯片往往只满足高端人工智能需求。在电子产品中嵌入人工智能也很复杂，因为它通常需要对电子产品进行重大的重新设计。

好消息是，一种新型的芯片组技术终于进入了专为智能家居设计的市场。这些芯片以传统 AI 芯片的一小部分成本提供简单的 AI 功能，足够灵活，可以嵌入到任何智能家居设备中，并可轻松编程到几乎任何智能家居 AI 用例。

这样，边缘环境传感技术终于成为智能设备行业的未来。

从智能家居的潜力来看，消费者对智能家居技术越来越失望也就不足为奇了。更快的速度、更精确的个性化以及设备间更紧密的协作都是需求。

建立在边缘环境传感基础上的智能家居，为每个决策考虑数千种不同的数据测量，是我们促进此类改进的方式。 使用传感器的组合来了解我们的智能家居环境，并使用 AIoT 来处理和实施结果，是实现我们想要的体验的最现实的方式。 事实上，这个现实可能比我们想象的要近得多。

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