威胁检测：IOC只是基础 IOB才是王道

发布时间：2025-11-05 08:00:49 来源：创站工坊 作者：应用开发

基于入侵指标(IOC)的威胁王道检测已经是业内常规，然而，检测基础基于行为的威胁王道检测方法似乎才是未来。下面我们来比较一下这两种检测方法的检测基础不同，以判断强调其中一种是威胁王道否会更具价值。

专业人士应该都知道“痛苦金字塔”，检测基础它显示了各种攻击指标与攻击(检测)难度之间的威胁王道关系。金字塔的检测基础下半部分由哈希值、IP地址和域名(这三者统称为IOC)组成，威胁王道如果检测到它们，检测基础攻击难度并没有明显增加，威胁王道或者说痛苦的检测基础程度很低。

痛苦程度自底往上分别为：无所谓、威胁王道小意思、检测基础很简单、威胁王道有困难、很困难、太难了

在真实的场景中，攻击者可能会故意使用IOC轮番轰炸检测系统，以掩盖真正的攻击手段。但TTP(战术、技术和流程)才是最高级的云南idc服务商攻击手段。如果安全运营中心(SOC)能够同时识别IOC和IOB(行为指标)，无疑可以最大限度的降低入侵成功的概率。

有很多方法可以成功地执行威胁狩猎，最常见的两个分支是主动追踪和被动追踪。基于情报的搜索偏向于被动模式，其中来自情报共享平台的数据构成了进一步调查的基础。检测规则来源于痛苦金字塔的下半部分，域名、哈希、IP地址、网络或主机特征，然后与威胁情报(也就是说，别人发现过类似的攻击)匹配。

相反，积极主动的方法是基于行为。输入数据包括攻击指标(IoA)、行为指标(IOB)和TTP。基于UEBA的假设，可检测攻击是WordPress模板否正在发生，并且这种检测尽可能接近实时检测。如果能提供基于行为的威胁追踪(狩猎)，无疑会大获欢迎。编者注：IoA是指正在发生的行为指标，IOC则是指已经发生的入侵指标。

IOC不仅仅包含哈希、IP地址和域名，还有很多可以作为取证的数据，帮助于安全分析师监测系统是否存在潜在恶意活动的迹象，如：

入侵指标有着危险信号的作用，辅助检测攻击的早期迹象。然而，仅仅有一个常见IOC的静态列表，并在此基础上定期运行检测规则是不够的。云服务器网络攻击的复杂性不断增长，因此必须跟踪新出现的指标，并确保适当的检测规则到位。

一个新的IOC既可能简单的像元数据中的某个元素，也可能复杂如一段注入的代码，而这些代码处于数以PB计且不断流动的日志数据中，可以想象它识别起来的困难程度。网络安全专业人员需要寻找各种IOC之间的关联性，分析并跟踪攻击前后的事件，以形成有效的检测策略。

虽然IOC很适合进行回溯性分析，但这些指标的寿命很短，SOC分析人员希望依靠的不仅仅是之前的攻击证据，因为这些攻击在检测到后不久就会失效。而且，即使进行了回溯，高级威胁依然存在。这就是为什么需要基于行为的检测来发现不太明显的入侵迹象，或者说基于UEBA(用户和实体行为分析)的威胁追踪可明显增强对潜在风险的发现能力。行为一般包括：

所有基于行为的检测不仅应该被编写和收集，还应该在特定的上下文中进行分析，以确定行为的意图。并且要长期的跟踪通用的行为，以查看是否发生任何可疑的变化。除了实时监控系统外，IOB还有助于预测未来，并预测安全措施改变后的结果，例如，如果公司禁用USB等外部存储设备，会发生什么。

然而，在编写基于行为的检测规则时，安全分析师需要非常小心，以避免出现高误报率，因为行为规则往往更容易受到噪声的影响。这就需要经验丰富的分析人员，并往往需要采用不同的分析方法。原因非常简单，只有这样才能更好的检测未知威胁，这些威胁不会体现在情报来源中，更不用说IOC了。

总的来说，威胁追踪是一个复杂的过程，需要使用一些特定的工具、系统和方法来实现高效运作和及时响应。成功的威胁捕手应该通过网络的充分可见性、情报的利用、新规则的创建，保持对攻击者领先者一步。

具体到选择IOC还是IOB，当然不是择其一，而是都要用。IOC涵盖基本的安全需求，而IOB则用于满足更高的安全需求。

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