
大家好,超强藏我是图解菜鸟哥。
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sort_values
(dogs[dogs[size] == medium]
.sort_values(type)
.groupby(type).median()
)执行步骤:
size列筛选出部分行然后将行的议收类型进行转换按照type列进行分组,计算中位数



selecting a column
dogs[longevity]
groupby + mean
dogs.groupby(size).mean()执行步骤:
将数据按照size进行分组在分组内进行聚合操作

grouping multiple columns
dogs.groupby([type,超强藏 size])
groupby + multi aggregation
(dogs
.sort_values(size)
.groupby(size)[height]
.agg([sum, mean, std])
)执行步骤
按照size列对数据进行排序按照size进行分组对分组内的网站模板height进行计算



filtering for columns
df.loc[:, df.loc[two] <= 20]
filtering for rows
dogs.loc[(dogs[size] == medium) & (dogs[longevity] > 12), breed]
dropping columns
dogs.drop(columns=[type])
joining
ppl.join(dogs)
merging
ppl.merge(dogs, left_on=likes, right_on=breed, how=left)
pivot table
dogs.pivot_table(index=size, columns=kids, values=price)
melting
dogs.melt()
pivoting
dogs.pivot(index=size, columns=kids)
stacking column index
dogs.stack()
unstacking row index
dogs.unstack()
resetting index
dogs.reset_index()
setting index
dogs.set_index(breed)