计算机技能需求新排名：Python仅排第 3，第1你可能猜不到哦

发布时间：2025-11-04 18:36:20 来源：创站工坊 作者：人工智能

除了编程语言之外，计算机技仅排要想找一份计算机相关的求新工作，还需要很多其他方面的排名技能。来自美国求职公司 Indeed 的第第一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、计算机技仅排编程语言 Java 分列前两位。求新虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，排名但根据趋势来看，第第二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的计算机技仅排技能。

2020 年了，求新哪一门计算机技能最当红？排名

为了研究这件事，美国招聘网站 Indeed 做了一项调查，第第统计了 2014 年到 2019 年五年间发布在自己网站上的计算机技仅排数百万个美国地区的岗位数据，这些岗位共包含了 571 项计算机技能的求新关键词。这项调查也引来了 IEEE Spectrum 的排名关注。

结果显示，SQL 第一，Java 第二，Python 第三。

四、五名分别是 Linux、JavaScript。

AWS 后来居上，排在第六名。

下面这个图表用不同背景色显示了每种技能的企商汇波动趋势：

下图展示了排名前 10 的技能在过去 5 年的热度变化情况：

Python 和 AWS：身价倍增的技术「新贵」

虽然这一次 Python 和 AWS 仅仅排在第三名和第六名，但重点在于，这二位的热度在过去的五年中分别上涨了 123% 和 418%。相比之下，排在第二名的 Java 上升缓慢，而还在榜首的 SQL 甚至出现了下跌趋势。

按目前的趋势发展下去，Python 和 AWS 很有可能在未来的一到两年内跻身榜首。

Python 的表现似乎在预料之内，毕竟在今年的几份编程语言榜单中，Python 都表现不俗。

在 IEEE Spectrum 今年 9 月份发布的第六届编程语言排行榜中，Python 名列第一 （趋势、开源、职位需求都是第一），而且与第二名 Java 的差距正在拉大。在前不久发布的 GitHub 年度报告中，Python 也成为第二热门语言 ，高防服务器其代码库贡献仅次于 JavaScript。在此趋势下，地产大佬潘石屹都表示要开始学习 Python 了。

AWS（Amazon Web Services）是电商巨头亚马逊于 2002 年推出的云计算平台。根据 Gartner 此前发布的 2018 年全球云计算市场报告：亚马逊排名第一，所以其职位需求的激增也不难理解。

Azure 与 Docker：最值得关注的黑马

然而，这五年起伏间最大的黑马并不是这两位，而是目前暂居第 17 位的 Azure 和第 20 位的 Docker，二者的热度分别上涨了 1107% 和 4162%。在 2014 年的时候，Azure 的热度不过才 0.6%，而 Docker 的热度甚至只有 0.1%，说是一种阶层跃升也不为过。

目前在全球云服务市场中，微软的 Azure 仅次于亚马逊 AWS，排名第二，云服务器领先于谷歌、IBM 和阿里巴巴。从财报来看，Azure 的增长率甚至高于 AWS 的增长率，是 AWS 的有力竞争对手。但从职位需求来看，Azure 与 AWS 还有不小的差距。AWS 和 Azure 技能需求的增长表明，云计算平台和服务的重要性与日俱增。

而作为云计算开发者必须的技能之一，Docker 是一个方便快捷的开源应用容器引擎，深受开发者欢迎。自推出以来，Docker 的职位也需求量一直呈上升趋势。

同样表现亮眼的还有机器学习，热度从 2014 年的 1.3% 上升到 7.0%，增幅达 493%。

瑟瑟发抖的 Oracle、HTML、SQL Server 和.net

表格中的红色区域是热度下降较为明显（超过 10%）的几项技能，包括Oracle（-38%）、HTML（-17%）、SQL Server（-17%）、.net（-15%）。从下面的曲线图中可以更加直观地看到这种趋势。

Python 和 AWS 需求火热的背后

2014 年 9 月，Python 在技术能力排行榜上排第 15 名，也算靠前。五年后，它已经跃居第三位，份额增加了 123%。AWS 的崛起更是令人惊叹，同期增长 418%，排名从第 39 名上升到了第 6 名。

人气飙升的背后是有原因的：Indeed 的研究人员指出，对 Python 技能的需求激增来源于数据科学家和工程师职位的爆发式增长，他们或多或少都会用到 Python。研究人员还指出，全栈开发人员和开发运营工程职位的激增推动了 AWS 的增长。软件工程师和全栈开发人员越来越多地使用 Python，还有一些类似岗位的人员经常使用 AWS。

技术技能热度的上升或下降有两个原因：1）更多（或更少）的技术工作需要该技能；2）或多或少使用该技能的工作出现增加或减少，即使该工种职位数量总体上并未发生如此大幅度的增减。

第二个因素驱动了 Python 和 AWS 的巨幅增长。数据科学家和数据工程师等或多或少使用 Python 的技术性岗位急剧增加，使得 Python 的热度急剧上升。

但 AWS 的情况略有不同，这一技能的热度增长与数据科学家职位的上升趋势并不紧密相关。相反，诸如全栈开发人员和开发运营（「DevOps」）工程师之类的技术工作促使了它的增长。不断变化的工作组合（如数据科学家和全栈开发人员职位的增长）推动了 Python 和 AWS 等技能的崛起。 

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