想要学会Python爬虫，就必须从零开始！

发布时间：2025-11-05 05:20:52 来源：创站工坊 作者：IT科技

前言

简单来说互联网是想学须由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，虫必站点把HTML、零开JS、想学须CSS代码返回给浏览器，虫必这些代码经过浏览器解析、零开渲染，想学须将丰富多彩的虫必网页呈现我们眼前。

一、零开爬虫是想学须什么？

如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是虫必存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是零开一只小蜘蛛，沿着网络抓取自己的想学须猎物（数据）爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的虫必程序；从技术层面来说就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的零开HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。云南idc服务商

二、爬虫的基本流程：

用户获取网络数据的方式：

方式1：浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面

方式2：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中

爬虫要做的就是方式2；

1、发起请求

使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request

Request包含：请求头、请求体等

Request模块缺陷：不能执行JS 和CSS 代码

2、获取响应内容

如果服务器能正常响应，则会得到一个Response

Response包含：html，json，图片，视频等

3、解析内容

解析html数据：正则表达式（RE模块），第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等

解析json数据：json模块

解析二进制数据:以wb的方式写入文件

4、保存数据

数据库（MySQL，Mongdb、Redis）

文件

三、http协议 请求与响应 

Request：用户将自己的信息通过浏览器（socket client）发送给服务器（socketserver）

Response：服务器接收请求，分析用户发来的请求信息，然后返回数据（返回的数据中可能包含其他链接，如：图片，js，css等）

ps：浏览器在接收Response后，会解析其内容来显示给用户，而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后，云服务器提供商是要提取其中的有用数据。

四、 request

1、请求方式：

常见的请求方式：GET / POST

2、请求的URL

url全球统一资源定位符，用来定义互联网上一个***的资源 例如：一张图片、一个文件、一段视频都可以用url***确定

url编码

https://www.baidu.com/s?wd=图片

图片会被编码（看示例代码）

网页的加载过程是：

加载一个网页，通常都是先加载document文档，

在解析document文档的时候，遇到链接，则针对超链接发起下载图片的请求

3、请求头

User-agent：请求头中如果没有user-agent客户端配置，服务端可能将你当做一个非法用户host；

cookies：cookie用来保存登录信息

注意： 一般做爬虫都会加上请求头

请求头需要注意的参数：

（1）Referrer：访问源至哪里来（一些大型网站，会通过Referrer 做防盗链策略；所有爬虫也要注意模拟）

（2）User-Agent:访问的浏览器（要加上否则会被当成爬虫程序）

（3）cookie：请求头注意携带

4、请求体

请求体

如果是get方式，请求体没有内容 （get请求的请求体放在 url后面参数中，直接能看到）

如果是post方式，站群服务器请求体是format data

ps：

1、登录窗口，文件上传等，信息都会被附加到请求体内

2、登录，输入错误的用户名密码，然后提交，就可以看到post，正确登录后页面通常会跳转，无法捕捉到post

五、 响应Response

1、响应状态码

200：代表成功

301：代表跳转

404：文件不存在

403：无权限访问

502：服务器错误

2、respone header

响应头需要注意的参数：

（1）Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/：可能有多个，是来告诉浏览器，把cookie保存下来

（2）Content-Location：服务端响应头中包含Location返回浏览器之后，浏览器就会重新访问另一个页面

3、preview就是网页源代码

JSO数据

如网页html，图片

二进制数据等

六、总结

1、总结爬虫流程：

爬取--->解析--->存储

2、爬虫所需工具：

请求库：requests,selenium（可以驱动浏览器解析渲染CSS和JS，但有性能劣势（有用没用的网页都会加载）；）

解析库：正则，beautifulsoup，pyquery

存储库：文件，MySQL，Mongodb，Redis 

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