我C，一个库里Curry几百个表，这谁受得了？-创站工坊

我C，一个库里Curry几百个表，这谁受得了？

发布时间：2025-11-05 02:45:38 来源：创站工坊作者：系统运维

随着业务越来越复杂，个个表数据量越来越大，库里并发量越来越大，个个表数据库的库里性能越来越低。好不容易找运维申请了两台机器，个个表让DBA部署了几个实例，库里想把一些业务库拆分出来，个个表却发现一个库里几百个表，库里拆不出来，个个表扩不了容，库里尴尬!

因为数据库强关联在一起，个个表无法通过增加数据库实例扩容，库里就是个个表一个耦合的典型案例。

举个栗子。

有一个公共用户数据库DB_USER，个个表里面table_user存放了通用的用户数据：

在数据量比较小，并发量比较小，业务还没有这么复杂的时候，为了提高资源利用率(程序员才没有考虑什么资源利用率，更多的是图方便)，业务A把用户个性化的数据也放在这个库里：

业务A有一个需求，即要展现用户公共属性，又要展现业务A个性化属性，程序员经常这么实现的云服务器提供商：

初期关联查询没有任何问题，单条记录访问，命中索引，一次查询所有数据，简单高效。

通过join实现业务，导致通用表table_user和业务表table_A必须存在于一个数据库实例里。

如果业务B也这么做，业务C也这么做，会导致公用业务，业务A，业务B，业务C都必须存在于一个数据库实例里。

假如A业务线上线了一个新功能，不小心进行了全表扫描，导致数据库CPU100%，数据库实例性能下降，由于实例共用，通用业务，业务B和业务C都会受影响。

即某个业务线的数据库性能急剧下降导致所有业务都受影响，这种耦合，历史总是惊人的相似：

额，然而，这个理由，好像在大boss那解释不通…

唉，加了几台机器，加了几个实例，然而并没有什么卵用，都耦合在一个实例里，完全扩不了容。

还是上面的例子，当公共的user数据访问服务化之后，依据服务化的原则：

原来业务方：通过join一次性获取通用的数据和个性化的业务数据数据。

服务化+垂直拆分后，变成两次访问：

两种方式相比：

业务复杂，数据量大，并发老大，对扩展性要求更高的架构，一定是后者。

此时各业务有自己的库，公共有公共的库：

个性业务数据访问垂直拆分，共性数据访问服务化下沉，只是一个很小的优化点，但对于数据库解耦却是非常的有效。

希望大家每天收获一点点，这样架构就能美好一点点。

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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