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一篇解读组合总和III
发布时间：2025-11-04 23:34:57 来源：创站工坊 作者：IT科技
组合总和III
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iii/
找出所有相加之和为 n 的篇解 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的读组正整数，并且每种组合中不存在重复的合总和数字。
说明：
所有数字都是篇解正整数。 解集不能包含重复的读组组合。示例 1: 输入: k = 3,合总和 n = 7 输出: [[1,2,4]]
示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
思路
本题就是在[1,2,3,4,5,6,7,8,9]这个集合中找到和为n的k个数的组合。
相对于77. 组合，篇解无非就是读组多了一个限制，本题是合总和要找到和为n的k个数的组合，而整个集合已经是篇解固定的了[1,...,9]。
想到这一点了，读组做过77. 组合之后，合总和本题是篇解简单一些了。
本题k相当于了树的读组深度，9(因为整个集合就是合总和9个数)就是树的云服务器宽度。
例如 k = 2，n = 4的话，就是在集合[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中求 k(个数) = 2, n(和) = 4的组合。
选取过程如图：
组合总和III
图中，可以看出，只有最后取到集合(1，3)和为4 符合条件。
回溯三部曲
确定递归函数参数
和77. 组合一样，依然需要一维数组path来存放符合条件的结果，二维数组result来存放结果集。
这里我依然定义path 和 result为全局变量。
至于为什么取名为path?从上面树形结构中，可以看出，结果其实就是一条根节点到叶子节点的路径。
vector<vector<int>> result; // 存放结果集 vector<int> path; // 符合条件的结果接下来还需要如下参数：
targetSum(int)目标和，也就是题目中的n。 k(int)就是题目中要求k个数的集合。 sum(int)为已经收集的元素的总和，也就是亿华云path里元素的总和。 startIndex(int)为下一层for循环搜索的起始位置。所以代码如下：
vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex)其实这里sum这个参数也可以省略，每次targetSum减去选取的元素数值，然后判断如果targetSum为0了，说明收集到符合条件的结果了，我这里为了直观便于理解，还是加一个sum参数。
还要强调一下，回溯法中递归函数参数很难一次性确定下来，一般先写逻辑，需要啥参数了，填什么参数。
确定终止条件什么时候终止呢?
在上面已经说了，k其实就已经限制树的深度，因为就取k个元素，树再往下深了没有意义。
所以如果path.size() 和 k相等了，就终止。
如果此时path里收集到的元素和(sum) 和targetSum(就是题目描述的n)相同了，就用result收集当前的结果。
所以 ，终止代码如下：
if (path.size() == k) { if (sum == targetSum) result.push_back(path); return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回 } 单层搜索过程本题和77. 组合区别之一就是企商汇集合固定的就是9个数[1,...,9]，所以for循环固定i<=9
如图：
处理过程就是 path收集每次选取的元素，相当于树型结构里的边，sum来统计path里元素的总和。
代码如下：
for (int i = startIndex; i <= 9; i++) { sum += i; path.push_back(i); backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex sum -= i; // 回溯 path.pop_back(); // 回溯 }别忘了处理过程 和 回溯过程是一一对应的，处理有加，回溯就要有减!
参照关于回溯算法，你该了解这些!中的模板，不难写出如下C++代码：
class Solution { private: vector<vector<int>> result; // 存放结果集 vector<int> path; // 符合条件的结果 // targetSum：目标和，也就是题目中的n。 // k：题目中要求k个数的集合。 // sum：已经收集的元素的总和，也就是path里元素的总和。 // startIndex：下一层for循环搜索的起始位置。 void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) { if (path.size() == k) { if (sum == targetSum) result.push_back(path); return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回 } for (int i = startIndex; i <= 9; i++) { sum += i; // 处理 path.push_back(i); // 处理 backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex sum -= i; // 回溯 path.pop_back(); // 回溯 } } public: vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) { result.clear(); // 可以不加 path.clear(); // 可以不加 backtracking(n, k, 0, 1); return result; } };剪枝
这道题目，剪枝操作其实是很容易想到了，想必大家看上面的树形图的时候已经想到了。
如图：
已选元素总和如果已经大于n(图中数值为4)了，那么往后遍历就没有意义了，直接剪掉。
那么剪枝的地方一定是在递归终止的地方剪，剪枝代码如下：
if (sum > targetSum) { // 剪枝操作 return; }和77.组合 一样，for循环的范围也可以剪枝，i <= 9 - (k - path.size()) + 1就可以了。
最后C++代码如下：
class Solution { private: vector<vector<int>> result; // 存放结果集 vector<int> path; // 符合条件的结果 void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) { if (sum > targetSum) { // 剪枝操作 return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回 } if (path.size() == k) { if (sum == targetSum) result.push_back(path); return; } for (int i = startIndex; i <= 9 - (k - path.size()) + 1; i++) { // 剪枝 sum += i; // 处理 path.push_back(i); // 处理 backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex sum -= i; // 回溯 path.pop_back(); // 回溯 } } public: vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) { result.clear(); // 可以不加 path.clear(); // 可以不加 backtracking(n, k, 0, 1); return result; } };总结
开篇就介绍了本题与77.组合的区别，相对来说加了元素总和的限制，如果做完77.组合再做本题在合适不过。
分析完区别，依然把问题抽象为树形结构，按照回溯三部曲进行讲解，最后给出剪枝的优化。
相信做完本题，大家对组合问题应该有初步了解了。
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