2025 年机器身份安全现状：挑战与应对策略

发布时间：2025-11-05 02:43:02 来源：创站工坊 作者：系统运维

2025年，年机机器身份安全的器身全现重要性已达到临界点。随着机器身份数量远超人类身份，份安保护这些数字凭证已成为企业网络安全的状挑战首要任务。然而，对策CyberArk发布的年机《2025年机器身份安全现状报告》显示，在接受调查的器身全现美国、英国、份安澳大利亚、状挑战法国、对策德国和新加坡等国的年机1200名企业安全负责人中，许多人难以有效管理机器身份，器身全现导致企业面临重大风险。份安

机器身份（如TLS证书等设备、状挑战应用程序、对策API和云原生技术使用的唯一数字凭证）是现代系统中安全通信的关键。但其爆炸式增长、高周转率和易受攻击性，使得管理复杂度攀升，企业风险加剧。

机器身份正呈指数级增长，79%的企业预计未来一年将增加机器身份数量，其中16%的企业预计增幅将达50%至150%。云原生技术、IT技术网微服务和人工智能（AI）是主要驱动因素，这些环境中的身份可在几分钟内动态创建和销毁。

这种增长伴随着风险升级。过去一年中，半数受访企业遭遇过与机器身份泄露相关的安全事件，造成广泛影响：

网络犯罪分子日益将API密钥和SSL/TLS证书等机器身份作为攻击目标，这两类凭证分别导致了34%的安全事件，成为攻击者的主要入口点。

企业在保护机器身份方面面临多重挑战：

过去12个月中，72%的企业遭遇过证书相关中断，导致关键系统故障、客户投诉和合规问题。云服务器45%的团队每周都会遇到此类中断（2022年仅为12%），解决这一问题的紧迫性不言而喻。

自动化证书生命周期管理对预防中断至关重要，但仍有34%的企业依赖人工流程，使其易受运营中断和响应延迟影响。通过自动化轮换、更新和撤销流程，企业可降低凭证过期风险，提升可见性和管理规模。

人工智能在推动创新的同时，也对机器身份保护提出更高要求。生成式AI和代理AI等系统依赖机器身份来防范未授权访问、篡改或劫持。81%的安全负责人认为机器身份安全对保护AI至关重要，72%的企业计划优先保护AI模型免遭破坏。大语言模型（LLM）等资产同样需要机器身份解决方案提供多层防护。

企业即将面临更严峻的挑战：

机器身份安全不容忽视。随着机器身份数量超越人类且重要性持续提升，保护这些凭证已成为保障安全创新运营的关键。通过自动化、提升可见性以及应对量子计算等新兴挑战，企业能够筑牢关键系统防线，实现稳健发展。行动刻不容缓——机器身份安全不仅是技术要求，更是企业韧性与增长的战略必需。

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