大数据开发语言怎么选？Scala还是Go

发布时间：2025-11-03 02:10:10 来源：创站工坊 作者：域名

 介绍

自从我参与DevOps和大数据以来，大数我一直在使用两种出色的据开但完全不同的编程语言：Go和Scala。

Scala是发语一种较旧且更成熟的编程语言，已在并发编程和大数据处理等领域找到了自己的言选定位。 另一方面，大数Go是据开Google为克服C ++的批评而创建的一种更新，更简单的发语语言。 设计考虑多核处理器的言选语言。

两者都是大数出色的语言，可以为并发应用程序和流处理实现出色的据开性能，但是发语它们的设计却大不相同。在本文中，言选我将尝试为您简要介绍这两种语言，大数它们的据开优缺点，并回顾一些实际的发语用词情况，在这些情况下，我们将推荐一种语言而不是免费信息发布网另一种语言。

简而言之Scala

Scala是一种由学者创建的编程语言，它是在JVM上运行的Java的第一种替代方法。 它定义为：

Scala是一种现代的多范式编程语言，旨在以简洁，优雅且类型安全的方式表达常见的编程模式。[1]

Scala既面向功能又面向对象，提供了两全其美的优势。 它具有定义程序的灵活方式，并且由您决定如何描述它们：从纯函数式编程到纯面向对象的编程。

像Java一样，Scala是面向对象的：

从每个值都是对象的意义上讲，Scala是一种纯面向对象的语言。对象的类型和行为通过类和特征来描述。网站模板[1]

它还为功能编程和强大的静态类型系统提供支持。 与Java不同，Scala具有功能编程语言的许多功能，例如Scheme，Standard ML和Haskell，包括currying，类型推断，不变性，惰性评估和模式匹配。 它还具有一个高级类型系统，该系统支持代数数据类型，协方差和对数，高阶类型(但不包括高阶类型)和匿名类型。

从每个功能都是一个值的意义上讲，Scala也是一种功能语言。 Scala提供了用于定义匿名函数的轻量级语法，它支持高阶函数，它允许嵌套函数，并支持currying。[1] 

Java中不存在的Scala的其他功能包括运算符重载，可选参数，命名参数和原始字符串。 相反，Scala中没有的Java功能就是站群服务器检查异常，事实证明这是有争议的。

在其他用例中，Scala在大数据中被大量使用。 诸如Twitter之类的公司转移到Scala，特别是因为更好的并发支持。 Scala功能强大，但很难学习，并且仍然存在与Java的兼容性问题。

Scala使用的两个关键驱动因素是基于用于并行编程的actor系统的Akka框架和用于大数据的Spark处理引擎。 由于其学术性质，与Akka或Spark以外的其他语言相比，Scala在实际单词中没有发现太多用法。 尽管它在金融机构中大量使用。

Scala 的优点

Scala 的缺点

用例

简而言之

Go是另一种野兽。与Scala相比，它不那么优雅，功能强大或简洁，但它是为特定目的而构建的，并且做得非常好。

Go由Google创建，并且在语法上与C类似。它的目标是通过添加内存安全性，垃圾回收，结构化类型来克服C ++中存在的不安全操作。它非常容易学习和使用。它是为多核计算机而构建的，以最大程度地提高并发程序的并行性。它使用称为Go Routines的非常轻量级的绿色线程进行并发编程。

Go可以快速编译为机器代码，但具有垃圾回收的便利性和运行时反射的功能。这是一种快速的，静态类型的编译语言，感觉就像是一种动态类型的解释语言。[2]

Go很小，但是它涵盖了许多用例，例如微服务，流处理，CLI等。 Golang为在不同平台上生成二进制文件提供了出色的支持，而无需在目标上安装Go。 由于二进制文件小而有效，因此非常适合使用Containers打包的云本机应用程序。 您的应用程序容器可以打包到一个很小的容器(〜5–10MB)中，只需几秒钟即可部署，这使其成为比JVM语言更好的微服务选择。 有关更多信息，请查看我有关在Kubernetes中部署Go Microservices的文章。 

Go 的优点

Go 的缺点

用例

Scala vs Go

Scala 编程语言是强类型，具有垃圾回收器，它们安全，高度并发，并且每秒可以处理数百万条记录。

对于流处理，Go更易于使用，但依赖于发布/订阅系统(例如Kafka)和NoSQL数据库(例如Cassandra)。 Akka本身就是一头野兽，可以自己管理大量请求而没有任何依赖关系，它还提供了更多这样的背压。

对于Web应用程序，Play框架更适合有状态的Web应用程序或寿命长的应用程序，在这些应用程序中，JVM有足够的时间来优化应用程序。 Scala非常适合迷你服务或整体应用。 如果您需要与Akka集成，这也是一个不错的选择。 另一方面，GO更适合微服务，云本机应用程序和无服务器功能。 对于云中的无状态API，我会使用GO，因为它更便宜，更容易。

Go提供了强大的支持gRPC为内部微服务提供了绝佳的选择，这些微服务可以以流的方式快速使用。

对于大数据，Scala或Python是最佳选择。 GO在大数据世界中仍处于起步阶段。

通常，Go的运行和租赁成本较低。 因此，如果成本是一个问题，请研究GO。 另一方面，Scala开发人员往往是非常好的工程师，这也为组织带来了价值。

随着应用程序的增长，GO源代码将变得越来越难以维护，因此我不建议将其作为整体使用，对于更稳定，规模更大的项目，Scala是更好的选择，尤其是对于更传统的企业。

性能

这是一个棘手的问题，如果您在Google vs GO的性能方面会找到几篇文章，并且根据测试结果会有所不同。 刚开始，GO似乎在简单的用例上表现更好，但在实际情况下，Scala以及特别是Play Framework确实赶上了JIT JVM优化，该优化在运行时会调整字节码添加优化。

对于微服务，无状态应用程序和容器化应用程序，GO将更快，更轻量，这是一个巨大的优势。 通常，如果成本对您来说很重要，那么GO将占上风。 对于复杂的应用程序，整体式状态处理，Scala是更好的选择。 

> GO vs Play REST Get Performance, source: https://medium.com/ymedialabs-innovation/rest-api-performance-comparison-between-golang-and-play-991a8f4040de

对于流处理，这是相同的故事。 Akka功能强大且优雅，具有庞大的生态系统并具有更多功能，但使用，开发和优化都很复杂。 如果您有一支由Akka开发人员组成的优秀团队，他们可以编写一个单例文件，比GO更快地处理事件。 但是，GO扩展非常简单。

推荐建议

如果您是开发人员…

简而言之，GO既有趣又酷，易于学习且简单。在3个月内，您可以编写可用于实际用途的生产就绪应用程序。Scala既有趣，复杂又具有挑战性，但回报颇丰，它的薪酬很高，而且声望更高，特别是在大数据世界中。

如果您是技术主管…

总而言之，GO是一种消耗很少且易于采用的二进制语言，对于您的工具带来说它是一个不错的工具，但是我不会将它用作大型组织的唯一编程语言，因为它不那么通用和其他语言一样。Scala更加困难，但是如果您已经在使用Java，那么这是一个很好的下一步。

如果您是经理…

总而言之，GO的运行和雇用人才便宜。 它易于使用，可以在广泛的用例中采用。 当您仍然是核心应用程序的另一种语言时，它也可以用作补充语言。 Scala非常适合大型项目和大数据。 如果您在JVM上投入了大量资金，则Scala是常见的下一步。

结论

在过去的几年中，我一直在使用Go和Scala，两者都有其优点和缺点。作为开发人员，我喜欢在Scala中解决问题，它非常优雅，简洁，强大。和使用的喜悦;但是在现实世界中，我倾向于更频繁地使用GO，因为我可以更快，更便宜地完成工作。当您在需要赚钱的公司工作时，这就是这种方式。由于快速的编译时间和部署时间以及极低的资源使用率，GO是用于云原生应用程序的最具成本效益的语言。尽管如此，对于大数据和高度并发的关键系统来说，Scala是最佳选择，它也比GO更成熟。对于更大，更传统的企业，Scala往往更适合。

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