一篇文章让你了解如何优雅地处理重复请求

发布时间：2025-11-03 17:46:51 来源：创站工坊 作者：系统运维

对于一些用户请求，篇文在某些情况下是章让可能重复发送的，如果是解何查询类操作并无大碍，但其中有些是优雅涉及写入操作的，一旦重复了，地处可能会导致很严重的理重后果，例如交易的复请接口如果重复请求可能会重复下单。

重复的篇文场景有可能是：

本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的优雅讨论范畴。

可能会想到的地处是，只要请求有唯一的理重请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，复请证明处理过，篇文那么就认为是重复的

代码大概如下：

String KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号

long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，站群服务器1000ms内的重复请求会认为重复

long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;

String val = "expireAt@" + expireAt;

//redis key还存在的话要就认为请求是重复的

Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

final boolean isConsiderDup;

if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次访问

isConsiderDup = false;

} else {// redis值已存在，认为是重复了

isConsiderDup = true;

上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。

但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？

先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。用户ID:接口名:请求参数

那么当同一个用户访问同一个接口，带着同样的reqParam过来，我们就能定位到他是重复的了。

但是亿华云计算问题是，我们的接口通常不是这么简单，以目前的主流，我们的参数通常是一个JSON。那么针对这种场景，我们怎么去重呢？

计算请求参数的摘要作为参数标识

假设我们把请求参数（JSON）按KEY做升序排序，排序后拼成一个字符串，作为KEY值呢？但这可能非常的长，所以我们可以考虑对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要，以这个摘要去取代reqParam的位置。

这样，请求的唯一标识就打上了！

注：MD5理论上可能会重复，但是去重通常是短时间窗口内的去重（例如一秒），一个短时间内同一个用户同样的接口能拼出不同的参数导致一样的MD5几乎是不可能的云服务器提供商。关注公众号：码猿技术专栏，回复关键词：“Spring Cloud 进阶”，获取阿里内部的Spring Cloud Alibaba 进阶手册！

继续优化，考虑剔除部分时间因子

上面的问题其实已经是一个很不错的解决方案了，但是实际投入使用的时候可能发现有些问题：某些请求用户短时间内重复的点击了（例如1000毫秒发送了三次请求），但绕过了上面的去重判断（不同的KEY值）。

原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒：

//两个请求一样，但是请求时间差一秒

String req = "{n" +

""requestTime" :"20190101120001",n" +

""requestValue" :"1000",n" +

""requestKey" :"key"n" +

"}";

String req2 = "{n" +

""requestTime" :"20190101120002",n" +

""requestValue" :"1000",n" +

""requestKey" :"key"n" +

这种请求，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。所以求业务参数摘要之前，需要剔除这类时间字段。还有类似的字段可能是GPS的经纬度字段（重复请求间可能有极小的差别）。

请求去重工具类，Java实现public class ReqDedupHelper {

/

* @param reqJSON 请求的参数，这里通常是JSON

* @param excludeKeys 请求参数里面要去除哪些字段再求摘要

* @return 去除参数的MD5摘要

*/

public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {

String decreptParam = reqJSON;

TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);

if (excludeKeys!=null) {

ListdedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys);

if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {

for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {

paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);

}

}

}

String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap);

String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON);

log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);

return md5deDupParam;

}

private static String jdkMD5(String src) {

String res = null;

try {

MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");

byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes());

res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);

} catch (Exception e) {

log.error("",e);

}

return res;

}

下面是一些测试日志：

public static void main(String[] args) {

//两个请求一样，但是请求时间差一秒

String req = "{n" +

""requestTime" :"20190101120001",n" +

""requestValue" :"1000",n" +

""requestKey" :"key"n" +

"}";

String req2 = "{n" +

""requestTime" :"20190101120002",n" +

""requestValue" :"1000",n" +

""requestKey" :"key"n" +

"}";

//全参数比对，所以两个参数MD5不同

String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);

String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);

System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52);

//去除时间参数比对，MD5相同

String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");

String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTime");

System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54);

}日志输出：req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F

总结

至此，我们可以得到完整的去重解决方案，如下：

String userId= "12345678";//用户

String method = "pay";//接口名

String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");//计算请求参数摘要，其中剔除里面请求时间的干扰

String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5;

long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复

long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;

String val = "expireAt@" + expireAt;

// NOTE:直接SETNX不支持带过期时间，所以设置+过期不是原子操作，极端情况下可能设置了就不过期了，后面相同请求可能会误以为需要去重，所以这里使用底层API，保证SETNX+过期时间是原子操作

Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime),

RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

final boolean isConsiderDup;

if (firstSet != null && firstSet) {

isConsiderDup = false;

} else {

isConsiderDup = true;

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