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原来大厂Redis分布式锁都这么设计的!
发布时间：2025-11-02 14:50:32 来源：创站工坊 作者：系统运维
1 本地锁
常用的分布即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的锁，只能锁住当前进程，式锁仅适用于单体架构服务。都设而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式锁。分布
2 分布式锁
2.1 分布式锁的式锁原理
厕所占坑理论
可同时去一个地方“占坑”：
占到，就执行逻辑 否则等待，都设直到释放锁可通过自旋方式自旋
“占坑”可以去Redis、分布DB、式锁任何所有服务都能访问的都设地方。
2.2 分布式锁演进
阶段一
// 占分布式锁，分布去redis占坑 Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",式锁 "111"); if(lock) { //加锁成功... 执行业务 Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb(); redisTemplate . delete( key: "lock");//fHßti return dataF romDb ; } else { // 加锁失败，重试。都设synchronized() // 休眠100ms重试 // 自旋 return getCatalogJsonFromDbwithRedisLock(); }
问题场景
setnx占好了坑，分布但是式锁业务代码异常或程序在执行过程中宕机，即没有执行成功删除锁逻辑，都设导致死锁
解决方案：设置锁的自动过期，即使没有删除，会自动删除。
阶段二
// 1. 占分布式锁，去redis占坑 Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( "lock", "110") if(lock) { // 加锁成功...执行业务 // 突然断电 // 2. 设置过期时间 redisTemplate.expire("lock", timeout: 30, TimeUnit.SECONDS) ; Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb(); //删除锁 redisTemplate. delete( key; "lock"); return dataFromDb; } else { // 加锁失败...重试。synchronized () // 休眠100ms重试 // 自旋的云南idc服务商方式 return getCatalogJsonF romDbWithRedisLock(); }
问题场景
setnx设置好，正要去设置过期时间，宕机，又死锁
解决方案：设置过期时间和占位必须是原子操作。redis支持使用setNxEx命令
阶段三
阶段四
已经拿到了 lockvalue ，有了 UUID，但是过期了现在!其他人拿到所锁设置了新值，于是 if 后将别人的锁删了!!也就是删除锁不是原子操作。
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb(); String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock"); if(uuid.equals(lockValue)) { // 删除我自己的锁 redisTemplate.delete("lock"); }问题场景
如果正好判断是当前值，正要删除锁时，锁已过期，别人已设置成功新值。那删除的就是别人的企商汇锁 解决方案删除锁必须保证原子性。使用redis+Lua脚本。
阶段五
确保加锁/解锁都是原子操作
保证加锁【占位+过期时间】和删除锁【判断+删除】的原子性。更难的事情，锁的自动续期。
总结
其实更麻烦的事情，还有锁的自动续期。所以不管是大厂还是中小型公司，我们都是直接选择解决了这些问题的 Redisson!不重复造轮子，但也要知道该框架到底解决了哪些问题，方便我们遇到问题时也能快速排查定位。
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